“制造基础技术与关键部件”重点专项2020年度项目申报指南
- 2020-03-25 11:41:00
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“制造基础技术与关键部件”重点专项2020年度项目申报指南
为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》《国家创新驱动发展战略纲要》和《中国制造2025》等规划, 国家重点研发计划启动实施 “制造基础技术与关键部件”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署,编制2020年度项目指南。
本重点专项总体目标是:以高速精密重载智能轴承、高端液压与密封件、高性能齿轮传动及系统、先进传感器、高端仪器仪表以及先进铸造、清洁热处理、表面工程、清洁切削等基础工艺为重点,着力开展基础前沿技术研究,突破一批行业共性关键技术,提升基础保障能力。加强基础数据库、工业性验证平台、核心技术标准研究,为提升关键部件和基础工艺的技术水平奠定坚实基础。
通过本专项的实施,进一步夯实制造技术基础,掌握关键基础件、基础制造工艺、先进传感器和高端仪器仪表的核心技术,提高基础制造技术和关键部件行业的自主创新能力;大幅度提高交通、航空航天、数控机床、盾构设备、农业机械、重型矿山设备、新能源装备等重点领域和重大成套装备自主配套能力,强有力地支撑制造业转型升级。
本重点专项按照产业链部署创新链的要求,从基础前沿技术、共性关键技术、示范应用三个层面,围绕关键基础件、基础制造工艺、先进传感器、高端仪器仪表和基础技术保障五个方向部署实施。专项实施周期为5年(2018—2022年)。
2020年指南在五个方向,按照基础前沿技术类、共性关键技术类和示范应用类,拟启动33个项目,安排国拨经费总概算约5亿元。为充分调动社会资源投入制造基础技术与关键部件的技术创新,在配套经费方面,共性关键技术类项目,配套经费与国拨经费比例不低于1:1;示范应用类项目,配套经费与国拨经费比例不低于2:1。鼓励产学研团队联合申报,要求由企业牵头申报的项 目已在考核指标后明确。
项目统一按指南二级标题(如1.1)的研究方向申报。每个研究方向拟支持项目数为1~2项,实施周期不超过3年。申报项目的研究内容必须涵盖二级标题下指南所列的全部研究内容和考核指标。基础研究类项目,每个项目下设课题数不超过4个,项目参研单位不超过6个;共性关键技术类和示范应用类项目下设课题数不超过5个,项目参研单位不超过10个。项目设1名项目负责人,项目中每个课题设1名课题负责人。
指南中“拟支持数为1~2项”是指:在同一研究方向下,当出现申报项目评审结果前两位评价相近、技术路线明显不同的情况时,可同时支持这2个项目。2个项目将采取分两个阶段支持的方式。第一阶段完成后将对2个项目执行情况进行评估,根据评估结果确定后续支持方式。
1
基础研究类
1.1先进轮毂电机轴承单元设计理论与方法
研究内容:研究同步轮毂电机轴承单元设计理论与方法;研究轮毂电机动态载荷传递路径及轴承动静刚度服役性能演变特性;研究轴承单元表面润滑增效与表面创成设计方法;研究轴承单元主动散热系统及热管理方法;研究轴承单元可靠性设计及性能评价。
考核指标:开发轴承单元设计方法及软件1套,研制轴承原理样机,研制轮毂电机轴承单元原理样机1台,最大扭矩≥800Nm,平均温度≤100℃;轴承单元设计寿命1×10km,运行过程轴承打滑条件下的摩擦系数降低20%以上,开展动力热循环耐久性、机械冲击和振动等相关耐久性试验;申请发明专利≥3项。
1.2MEMS高能量密度电池前沿技术
研究内容:研究硅基MEMS薄膜锂离子电池的电化学—力— 热多场模型和多层膜材料参数在线提取方法;研究电极与电解质界面原位表征方法和低阻抗、高稳定界面构筑技术;研究高性能电池材料、结构、制备工艺与高可靠性封装技术;研制出硅基MEMS薄膜锂离子电池原型,在工业现场无线传感网节点试验验证。
考核指标:多层膜材料参数在线提取结果与实验结果对比误差≤15%;电池尺寸≤2mm×2mm,能量密度≥2mWh/cm;循环稳定性≥5000次@100%放电;工作温度-40℃~300℃;申请发明专利≥3项。
1.3光学元件亚表面缺陷原位测量基础理论与方法
研究内容:研究光学元件亚表面缺陷非接触无辐射原位显微测量原理与方法,缺陷测量误差与不确定度评估方法;突破亚表面层叠缺陷分离与定位、缺陷深度定位非线性补偿及动态校正、亚表面损伤评估等关键技术;研制光学元件亚表面缺陷原位测量样机,开展应用验证。
考核指标:可测最大面尺寸1000mm×1000mm,横向分辨力 ≤150nm,深度定位精度≤1μm,最大检测深度≥100μm;缺陷检测识别率≥90%;申请发明专利≥5项。
2
共性关键技术类
2.1高刚度超精密静压轴承关键技术
研究内容:研究静压轴承精准流固耦合与润滑技术;研究高刚度超精密静压轴承结构创新与轴承设计方法;研究高性能静压轴承关键性能测试技术;研究静压轴承支承精密运动部件系统集成方法与性能调控;原理样机在超精密数控机床、精密实验仪器或空间模拟器等高端装备中应用验证。
考核指标:研制出高刚度超精密静压轴承原理样机及其回转精度、工作刚度测试装置,轴承回转精度≤0.05μm,测量误差≤0.01μm,工作刚度≥150N/μm,测量误差≤10N/μm;不同场景样机≥3台;申请发明专利数≥3项,制定技术规范≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.2高端轴承状态监测与健康管理技术
研究内容:研究轴承监测大数据完备获取与质量保障技术;研究多源信息融合与运行状态动态监测技术;研究轴承故障信息智能表征与多故障模式深度识别技术;研究数模驱动的轴承服役寿命预测与性能评估技术;研发轴承故障诊断系统;在数控机床、风电、水电、轨道交通等至少2个典型行业中应用验证。
考核指标:开发轴承远程监控软件1套,具备轴承状态监测指标不低于10个,具有早期故障预警、智能故障诊断、故障趋势预测、维修决策支持、动态备件管理等功能;软件对于轴承早期故障监测的漏报率和误报率≤10%,典型故障确诊率≥95%。
有关说明:由企业牵头申报。
2.3高性能电机绝缘轴承技术
研究内容:研究高性能电机绝缘轴承优化设计方法;研究轴承疲劳磨损与轴电流损伤交互作用机制,以及性能退化损伤机理;研究微米级精度的高密度绝缘涂层技术;研究镀膜工艺、带绝缘涂层轴承套圈加工技术;研究轴承绝缘性能及寿命试验验证技术, 开发相关试验装备;研究成果在轨道交通或风力发电机上等应用验证。
考核指标:轴承精度达到P5级;交流极限耐压值:50Hz,≥ 2000V;涂层最大冲击功≥5.4J,工作温度范围:-40℃~+150℃;试验装备满足50mm~100mm 内径轴承测试要求;轴承试验技术规范≥3项,申请发明专利≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.4高温高压石化承压密封件性能检测评价关键技术
研究内容:针对高温、高压苛刻环境,研究密封性能演化机制及泄漏模型;研究密封件特征参量表征、性能检测及评价方法;研究典型密封件加速试验方法及寿命预测技术;研制密封件综合性能测试装置。
考核指标:研制出密封件综合性能检测装置,最高工作温度 ≥900℃,最高工作压力≥20MPa,具备测试热态机械性能、密封性能、吹出性能等;密封件特征参数数据库涵盖密封件类型≥10种;申请发明专利≥3项,制定标准≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.5高线速度轻量化齿轮传动系统关键技术
研究内容:研究高线速度齿轮传动系统动力学优化技术;研究传动系统正向设计方法、齿轮齿面高性能复合修形方法;研究传动系统油气混合润滑特性与强制润滑技术;研究高强度齿轮材料改性与表面强化技术;研究齿轮箱轻量化关键技术,在航空领域或透平机等重大技术装备应用验证。
考核指标:研制轻量化高速齿轮传动系统,形成设计软件1套,重量较原有系统减轻5%以上,强度较原有系统提升10%以上,高线速度≥110m/s,单级传动效率≥98.5%;申请发明专利≥2项,制定技术标准或规范≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.6高性能小模数齿轮传动设计制造关键技术
研究内容:研究高性能小模数齿轮传动系统正向设计及减振降噪关键技术;研究小模数齿轮高效精密加工工艺;研究粉末冶金齿轮模具设计制造关键技术;研究小模数齿轮检测关键技术;研究小模数齿轮疲劳试验和评价技术,建立小模数齿轮材料疲劳强度基础数据库;在通信、机器人或其他装备中开展应用验证。
考核指标:开发小模数齿轮(模数≤1mm)传动系统设计分析软件1套,传动类型≥3种;齿轮成型精度不低于国标7级;申请发明专利≥2项,制定技术标准或规范≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.7大型钛合金复杂结构件精密铸造技术
研究内容:研究大体积、高纯、高均质钛合金锭的真空感应熔炼控制技术;研究大型钛合金构件熔模精密铸造技术、缺陷形成机理与性能调控方法;研究铸造过程高精度有限元模拟与缺陷和变形预测技术;研究短流程绿色精密铸造技术;在航空航天或航海等领域应用验证。
考核指标:典型钛合金薄壁铸造件轮廓尺寸≥2000mm,70%区域的壁厚≤3mm,壁厚公差≤±0.5mm;变形量≤1.5mm/1000mm, 关键尺寸精度≤CT6级;表面粗糙度Ra≤3.2μm;内部冶金质量达到GJB2896A-2007I类B级;抗拉强度≥900MPa,延伸率≥8%;铸锭主元素同锭差≤±0.3% (wt%);申请发明专利≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.8基础制造热加工工艺数据库
研究内容:研究铸造、锻压、焊接、热处理等多种加工工艺数据获取方法,建立热加工材料—工艺—组织—性能多维度数据信息平台,形成高效工艺采集、管理系统;研发智能化全过程宏微观数值模拟与组织性能预测仿真平台,采集、整合工艺设计及计算数据,提供工艺设计数据分析及优化方案;建立基础制造工艺技术数据库,开发基于云服务数据共享平台。
考核指标:仿真平台1套;工艺技术数据系统1套,数据库的数据子集≥60个,数据量≥100万条;云服务数据共享平台在机械、汽车或航空等领域应用验证,其中1个行业覆盖不少于2种制造工艺。
有关说明:由企业牵头申报。
2.9大面积柔性衬底微纳传感器关键技术
研究内容:研究大面积柔性衬底设计和控调方法;研究有机柔性衬底功能结构图案化工艺,研究衬底上多种金属和介质薄膜一体化微纳集成制造;研究金属基柔性衬底成型技术,金属复合柔性衬底与敏感单元异质集成技术;研制高性能柔性应变、温度和加速度传感器,并在重大技术装备、工业机器人或轴承状态监测应用验证。
考核指标:柔性衬底直径≥100mm;金属复合柔性衬底弯曲曲率半径≤20mm,热膨胀各向异性比1~3可调;有机柔性衬底厚度不均匀性≤2%,图案分辨率优于50nm,弯折可靠性≥10 次;应变灵敏度≥1.5mV/V,温度测量误差≤±1.5%FS,加速度灵敏度≥100mV/g;申请发明专利≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.10硅基气体敏感薄膜兼容制造关键技术及平台
研究内容:研究硅基MEMS气体传感器纳米敏感材料与微加热板的集成工艺;研究薄膜材料热学特性测试技术;研究低功耗、阵列传感器单元加工技术;研究晶圆级传感器芯片封装测试技术;研究气体传感器设计、制造、封装等关键技术,实现应用验证。
考核指标:圆片直径≥150mm;传感器持续工作功耗≤30mW;在室温环境、1标准大气压及空气背景下的气体传感器检测下限:硫化氢≤20ppb,甲醛≤70ppb,氢气≤50ppm;申请发明专利≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.11硅基MEMS压电薄膜关键技术
研究内容:研究高声速高压电系数的掺杂工艺;研究压电薄膜制备工艺和薄膜参数测试技术;研究压电薄膜器件设计及制造技术;研制硅基MEMS压电薄膜射频谐振器(FBAR)、滤波器、超声换能器,实现应用验证。
考核指标:压电薄膜厚度至少可达2μm,厚度误差≤±0.2% (1σ),薄膜应力≤150MPa;谐振器优值(k ·Q)≥200;滤波器t带宽≥4%中心频率,插入损耗≤2.0dB;超声换能器谐振频率≥10MHz,灵敏度≥10μV/Pa;申请发明专利≥3项,制定规范或标准≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.12工业微纳传感器可靠性关键技术及平台
研究内容:研究微纳传感器芯片及封装材料和结构的力学、热学及力—电耦合特性等原位测试技术;研究材料特性、工艺参数和器件结构对微纳传感器可靠性的影响;研究微纳传感器典型失效类型和故障分析方法;研究表征微纳传感器典型失效类型的特征测试结构和试验验证技术;研究加速老化试验方法和工业微纳传感器可靠性评价方法。
考核指标:多应力下微纳传感器退化机理模型≥5个,可靠性模型误差≤±5%;测试平台真空高温环境下微结构振动频率分辨率≤0.1%,位移分辨率≤0.05μm,温度分辨率≤0.1℃,空间分辨率≤3μm;制定可靠性评价标准≥1项,测试规范≥1项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.13液体检测微流控传感器与系统
研究内容:研究液体样本采集、预处理的微流体控制技术;研究基于适配体的高灵敏检测技术;研究微纳尺度热塑材料微流体芯片高速加工技术;研究材料表面功能化处理技术;研究微弱信号的电路处理设计技术;研发智能检测系统,开展环境现场的应用验证。
考核指标:传感系统同时可测化学需氧量、磷酸盐、氨氮、重金属等8项以上水质目标物,整机可便携应用,重金属离子检测限≤0.02mg/mL;传感系统同时可测生物标志物数量≥15种,蛋白标志物检测限≤0.1pg/mL;申请发明专利≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.14高性能MEMS高温温度传感器关键技术
研究内容:研究薄膜温度传感器结构设计和加工工艺;研究曲面衬底上薄膜材料热电特性、快速响应敏感单元设计技术;研究高温温度传感器设计、制造、测试以及耐腐蚀、抗老化等可靠性关键技术。研制高性能MEMS高温温度传感器,并在航空航天、石油化工或钢铁冶金行业应用验证。
考核指标:曲面衬底温度传感器测量范围-60℃~1800℃,误差≤±1.5%FS,响应时间≤10ms;薄膜温度传感器测量范围-40℃~1000℃,误差≤±0.4%FS(400℃~1000℃),响应时间≤1μs;申请发明专利≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.15高动态过程仪表及其原位校准技术
研究内容:研究生产过程仪表动态测量理论与方法;研究服役工况对仪表动态特性影响规律及动态性能评估方法;研究原位校准及动态测量不确定度评估方法;研制高动态流量、压力、控制阀等仪表及原位校准和性能评估辅助装置,在石化或油气运输等领域试验验证。
考核指标:建立高动态过程仪表动态测量不确定度评估方法;原位动态流量校准上升时间≤0.5s,误差≤5%;原位动态压力校准频率≥2500Hz,误差≤4%;高端控制阀压力检测误差≤0.3%, 行程检测误差≤0.3%;申请发明专利≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.16高性能光波探测器核心技术
研究内容:研究长波红外焦平面探测器、紫外光和可见光联合探测器,以及超表面太赫兹反射器的设计及制造方法;研究探测器和反射器性能测试技术及装置;研制高性能长波红外探测器、紫外—可见光探测器和太赫兹光学反射器,在工业探测领域试验验证。
考核指标:红外探测响应波长范围10μm~16μm,峰值波长噪声等效温差≤15mK,电流谱系统空间分辨率≤1.0μm;紫外—可见光探测响应波长范围0.2μm~1.0μm,光响应非均匀性≤±3%;太赫兹光学反射相位覆盖≥270°,适用频段范围≥0.8THz~1.7THz;申请发明专利≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.17仪器仪表智能运维及性能测试平台
研究内容:研究仪器仪表状态参数动态监测、运行特征智能识别、故障表征、预测性维护等技术,研制仪器仪表智能运维平台;研究仪器仪表性能测试和评定方法、多应力可靠性仿真分析和试验验证、异构数据快速接入等技术,研制工业性试验验证平台,在典型流程行业应用验证。
考核指标:仪器仪表故障漏报率和误报率≤5%,产品性能衰减预测精度≥80%;平台具备温度、压力、流量、物位等10种以上典型智能工业仪器仪表性能和功能测试能力;可靠性数据库覆盖50种以上仪器仪表,数据量100万个以上;申请发明专利≥2项,制定国际或国家标准≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
2.18工控系统安全可信关键技术
研究内容:研究可信启动、动态度量和关键数据防篡改等工控系统安全可信基础理论与方法;研究云—边—端协同场景下设备、控制、网络、数据、应用等的安全协同机制,建立智能网联安全架构下的工控安全风险评估方法和协同防护策略;在流程工业开展应用验证。
考核指标:建立1套面向工控系统主动免疫的可信计算体系架构,覆盖可信计算环境、可信边界和可信网络,实现控制器级可信启动、动态度量及关键数据防篡改;建立云—边—端协同体系下工控安全监测与态势感知方法,支持5种以上典型工控设备接入;研发3种以上安全可信工业控制设备和系统样机。
有关说明:由企业牵头申报。
3
示范应用类
3.1高性能减速器轴承关键技术及工业验证平台
研究内容:研究减速器轴承高精度及长寿命关键技术;研究轴承性能及寿命试验验证技术,开发相关装备;搭建工业性验证平台,开展系列产品的寿命、摩擦力矩、振动、温升等性能试验;在高精度机器人传动、高动态伺服系统等示范应用。
考核指标:RV减速器轴承精度达到P4级,试验寿命≥7000h;谐波减速器轴承精度达到P4级,试验寿命≥8000h;平台具备80mm~260mm 内径轴承测试能力;示范应用产品≥2类;申请发明专利≥3项,制定标准或规范≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.2阀口独立控制型大流量液压阀关键技术示范应用
研究内容:研究阀口独立控制型大流量液压阀构型与控制原理,研究压力、温度、阀芯位移等状态参数的高精度测量原理与集成化设计制造技术;研究阀口独立控制系统流量分配、负载适应性控制等技术,实现阀芯位移闭环及压力流量复合控制,集成电控与总线通信模块;在工程机械或矿山设备等重载装备上实现示范应用。
考核指标:阀口独立控制型液压阀额定流量≥200L/min,额定压力≥35MPa,先导级频响≥15Hz,压力测量误差≤0.5%,温度测量误差≤0.5%,阀芯位移测量误差≤0.2%,耐久性试验次数≥1×10 次,示范应用装备种类≥2类,申请发明专利≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.3高压重载四象限液压泵关键技术示范应用
研究内容:研究高压重载四象限液压泵配流原理与机构设计技术;研究变排量机构高频响高鲁棒性控制技术;研究脉动抑制与减振降噪设计技术;研究高功率密度液压泵/马达旋转组件制造工艺和精密装配技术;研究能量高效回收与释放动态调节技术;在大型重载工程机械示范应用。
考核指标:高压重载四象限液压泵排量≥100mL/r,额定压力 ≥35MPa,响应时间≤100ms,能量回收率≥50%,寿命≥8000h,示范应用企业≥2家,申请发明专利≥3项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.4多相介质高参数机械密封件关键技术示范应用
研究内容:研究超高转速干气密封气膜稳定性、窄端面槽型结构设计技术、智能监测与试验技术;研究端面密封混相润滑膜膜压特性、影响因素,表面膜改性及混相介质试验技术,在大型石化或海工装备等示范应用。
考核指标:干气密封转速≥40000r/min,压力≥4MPa,寿命≥8000h;密封端面磨损量监测准确度≥70%;多相介质端面密封压力≥15MPa,寿命≥10000h,适用于气体含量0~97%;示范应用装备≥2类;申请发明专利≥4项,制定技术标准≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.5高可靠齿轮箱关键技术示范应用
研究内容:研究能源装备齿轮箱的高可靠性设计方法;研究大功率行星传动功率多分流组合均载技术、高承载齿形设计与优化技术、组合动静压专用轴承新结构;研究齿轮箱试验与健康监测技术;在核电装备或其他能源装备示范应用。
考核指标:齿轮箱额定功率≥6000kW,传动效率≥98%;示范应用≥3套;申请发明专利≥2项,制定试验与健康监测相关技术标准或规范≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.6高性能锥齿轮传动关键技术示范应用
研究内容:研究弧齿锥齿轮传动系统动力学优化技术、啮合齿面宏微观主动设计与传动效率提升技术;研究锥齿轮复杂齿面高效切齿和精密磨齿数字化仿真及软件;研究锥齿轮疲劳寿命加速试验关键技术及装备,并在航空或车辆等领域示范应用。
考核指标:开发弧齿锥齿轮设计及加工软件1套;弧齿锥齿轮加工精度高于5级,传动效率≥96%;研制出疲劳寿命试验台1套;示范应用企业≥2家;申请发明专利≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.7模具高效清洁热处理技术示范应用
研究内容:研究模具真空热处理应力和变形演变规律、数值模拟技术;研究模具激光热处理强化和多层物理气相沉积(PVD)强化机理及基础工艺;研究大型汽车覆盖件模具激光强化技术和装备;研究精密模具多元多层PVD镀膜技术及装备;在模具制造行业示范应用。
考核指标:大型汽车覆盖件模具激光强化淬硬层深≥0.5mm, 硬度≥800HV;精密模具PVD镀膜硬度≥2500HV,抗氧化温度≥1000℃;装备强化/镀膜硬度的均匀性在5%以内;模具冲击韧性提高30%;申请发明专利≥4项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.8细长孔零件化学气相沉积涂覆关键技术示范应用
研究内容:研究高温运行合金部件超长超细内孔化学气相沉积(CVD)渗层的催渗机理及动力学;研究高温合金超长超细内孔CVD涂覆关键技术与装备;研究涂层工艺对其组织结构、成分、厚度及热应力的影响机制和调控规律;研究涂层的抗高温氧化和热腐蚀性能,建立性能评价方法和技术标准;在航空发动机或燃气轮机等典型部件示范应用。
考核指标:高温合金CVD涂覆装备温度范围700℃~1050℃,压力范围5×10Pa~9×10Pa;部件涂层厚度≥10μm,涂层连续均匀,应涂覆区域的涂覆率≥95%,在2家以上企业完成三类典型零部件涂覆的示范应用;申请发明专利≥3项,制定技术标准或规范≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.9清洁切削成套技术与示范应用
研究内容:研究集成高速干切削成套工艺、装备、刀具及智能化支持系统;研究微量润滑装置、低噪音智能喷嘴、低成本环保可降解润滑油品以及与机床系统集成的微量润滑切削成套技术;开发新型水溶性切削液配方,研究新型水溶性切削液的添加剂合成及清洁生产、使用工艺、可持续性回收再利用的成套技术;在航空航天或汽车等领域示范应用。
考核指标:微量润滑机床周边悬浮颗粒物浓度小于0.5mg/m;制备出两种以上切削液,其使用寿命在抗劣化技术协同下,达到2年以上;切削液无害化回收处理能力:切削液回收率≥90%,杂质及微生物去除率≥99%,浓度及PH值保持率≥95%,杀菌率≥99.99%;在3家以上企业完成批量典型零部件清洁切削工艺的示范应用;申请发明专利≥3项,制定技术标准或规范≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.10大型复杂高光零部件三维测量技术示范应用
研究内容:研究复杂高光零部件高速高精度三维测量方法;研究大尺寸弱纹理点云拼接、大尺寸小加工余量分析与优化、视觉辅助装夹与定位等技术;研制高速投射器件、三维测量和余量分析软件及工程化样机;在航空航天和汽车制造领域示范应用。
考核指标:复杂半透明/多次反光型面三维点云数据完整率≥99%;单视场测量时间≤1s,单视场数据点数≥200万点,三维坐标测量不确定度优于0.08mm@4m×2m×0.5m,测量时间≤1h@4m×2m×0.5m;具备虚拟划线和指导装夹定位能力;示范应用零部件≥2类;申请发明专利≥5项,制定技术标准≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.11高转速叶片在线故障监测与诊断技术示范应用
研究内容:研究重大装备高转速叶片典型故障表征、预测性维护模型、寿命预测等关键技术;研发传感器、信号处理与虚拟测量模块;研制叶片高转速的重大装备在线智能运维分析系统;在汽轮机或燃气轮机等重大装备示范应用。
考核指标:多型传感器响应带宽范围200kHz~10MHz,最高耐温1300℃;振动位移测量精度≤10μm,振动频率测量精度≤1Hz;间隙测量精度≤1%;叶片故障预判准确率≥90%,寿命预测准确率≥80%,形成涵盖裂纹、碰摩、冲击等5种以上故障模型的数据库;示范应用装备≥2类;申请发明专利≥3项,制定标准或规范≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
3.12智能控制设备安全一体化关键技术示范应用
研究内容:研究智能控制设备功能安全和信息安全一体化基础理论和方法;研究控制器安全和非安信道隔离通信协议、安全一体化控制与组态等技术;研究智能控制安全一体化风险评估建模、安全功能执行有效性和时效性测试等技术;研制安全一体化控制器,开发安全一体化测试工具和测试验证系统;在典型危险流程工业示范应用。
考核指标:安全控制器的功能安全完整性达到SIL3级,信息安全达到SL2级;系统整体诊断覆盖率≥90%,IO单通道诊断覆盖率≥99%;支持安全和非安全输入输出模块,千兆以太网IO安全总线,以及工业互联网无线接入控制和通信加密;示范应用控制设备≥2类;申请发明专利≥2项,制定标准或规范≥2项。
有关说明:由企业牵头申报。
“智能机器人”重点专项2020年度项目申报指南
为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020 年)》和《中国制造2025》等规划,国家重点研发计划启动实施“智能机器人”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署,现发布2020 年度项目指南。
本重点专项总体目标是:突破新型机构/材料/驱动/传感/控制与仿生、智能机器人学习与认知、人机自然交互与协作共融等重大基础前沿技术,加强机器人与新一代信息技术的融合,为提升我国机器人智能水平进行基础前沿技术储备;建立互助协作型、人体行为增强型等新一代机器人验证平台,抢占新一代机器人的技术制高点;攻克高性能机器人核心零部件、机器人专用传感器、机器人软件、测试/安全与可靠性等共性关键技术,提升国产机器人的国际竞争力;攻克基于外部感知的机器人智能作业技术、新型工业机器人等关键技术,创新应用领域,推进国产工业机器人的产业化进程;突破服务机器人行为辅助技术、云端在线服务及平台技术,创新服务领域和商业模式,培育服务机器人新兴产业;攻克特殊环境服役机器人和医疗/康复机器人关键技术,深化我国特种机器人的工程化应用。本重点专项协同标准体系建设、技术验证平台与系统建设、典型应用示范,加速推进我国智能机器人技术与产业的快速发展。
本重点专项按照“围绕产业链,部署创新链”的要求,从机器人基础前沿理论、共性技术、关键技术与装备、应用示范四个层次,围绕智能机器人基础前沿技术、新一代机器人、关键共性技术、工业机器人、服务机器人、特种机器人六个方向部署实施。专项实施周期为5 年(2017—2021 年)。
2020年,按照基础研究类启动不少于11 个项目,拟安排国拨经费总概算约6600 万元。项目申报统一按指南一级标题的研究方向进行。除特殊说明外,拟支持项目数均为1~2 项。项目实施周期不超过3 年。申报项目的研究内容须涵盖该一级标题下指南所列的全部考核指标。项目下设课题数不超过4 个,参加单位总数不超过6 家。项目设1名项目负责人,项目中每个课题设1名课题负责人。
指南中“拟支持项目数为 1~2 项”是指:在同一研究方向下, 当出现申报项目评审结果前两位评价相近、技术路线明显不同的情况时,可同时支持这2 个项目。2 个项目将采取分两个阶段支持的方式,第一阶段完成后将对2 个项目执行情况进行评估,根据评估结果确定后续支持方式。
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基于编织/折展原理的机器人结构功能一体化设计
研究内容:面向高集成性、高环境适应性机器人前沿技术,研 究基于编织折展结构的非关节式机器人设计技术,探索基于智能材料的变刚度、变形状、变尺寸的驱动机理,连续稳定性调控机制及实现方法;研制结构功能一体化机器人原理样机,可基于单一结构,实现机器人整体运动、抓取作业与环境适应等服役功能。
考核指标:研制基于编织/折展原理的结构功能一体化设计机器人原理样机,提出所研制机器人的量化考核指标体系,可实现 爬行、翻滚等整体移动与抓取等作业功能,并具备变刚度、变形 状、变尺寸功能,在不少于3 种复杂环境下验证环境适应能力。至少有1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5项发明专利。
2
机器人的刚柔软结构耦合与变刚度技术
研究内容:面向软体机器人结构承力/操作力提升的需求,研究基于仿生原理的刚—柔—软耦合机构设计、变刚度结构设计与 优化、操作/感知一体的仿生灵巧机构设计、刚—柔—软耦合机器 人的运动学与动力学建模与控制等方法与技术,研制刚—柔—软 耦合的机器人原型样机,开展交互控制与功能验证实验。
考核指标:研制具有刚—柔—软耦合结构的机器人原型样机;可变刚度结构的杨氏模量变化不小于一个数量级。至少有1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5 项发明专利。
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活体细胞生物混合的机器人驱动与控制
研究内容:研究单细胞/组织水平的生物驱动单元机械动力学,建立生物驱动的定量化模型;研究活体细胞生物混合驱动器的先进结构设计与制造方法,使其具有多形态多模式运动功能;开展混合驱动器的智能控制技术研究,实现不同形态不同模式下的可控运动。
考核指标:研制出基于活体细胞生物混合的新型机器人驱动装置,实现不少于3 种模式的可控运动,细胞组织负重比优于1:10。至少1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5 项发明专利。
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机器人仿生集群关键技术
研究内容:针对鸟群、鱼群、蚁群的高机动、高效节能集群运动等自然现象,探索生物高效集群运动的动力学和节能机理,研究仿生机器人集群运动的能量高效利用、协同感知、协同运动、集群控制等理论和方法,研制飞行或游动仿生机器人的集群运动验证平台,开展室外环境下的实验验证。
考核指标:研制飞行或游动的不少于1 类仿生机器人集群验证平台,实现≥15 台仿生机器人的集群运动及其能量高效利用。至少有1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5 项发明专利。
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基于5G 通信的多机器人自主协同技术
研究内容:面向未来5G 通信支持下的多机器人系统在动态开放环境中执行任务的需求,设计5G 通信下协同任务导向的多机体系结构和机间通信机制,研究开放环境中5G 技术支持下多机器人协同优化决策、协同行为认知等自主协同技术,实现编队行驶与 避障、协同搜索与目标识别、协同跟踪与目标定位等典型任务中的技术验证。
考核指标:确定5G 通信用于多机器人自主协同的技术方案及相关指标体系;结合不少于10 台的多自主移动机器人系统、实现针对动态开放环境典型应用的技术验证。至少有1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5 项发明专利。
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6基于类生命孪生的机器人智能学习方法
研究内容:借鉴生命系统进化出的快速学习能力,实现生物 神经网络针对特定任务的训练和快速收敛,并将其映射到人工智 能算法中(类生命孪生)用于机器人的智能学习,具体包括:研 制基于活体生物神经网络的学习发育平台,针对特定任务实现多 源刺激下生物神经网络的连接、发育和功能重塑;研究功能化生 物神经网络的系统辨识方法,建立生物神经网络向人工智能算法 的映射机制,形成基于类生命孪生的机器人智能学习方法体系, 并开展实验验证。
考核指标:针对2 种以上任务实现生物神经网络的训练和功能重塑,完成系统辨识,建立基于生物神经网络迁移映射的类生命孪生智能控制器,学习效率高于传统机器学习效率50%以上。至少有1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5 项发明专利。
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侵入式脑机接口与生物干预控制技术
研究内容:面向生物运动行为精确控制,研究生物体脑功能机理,探索生物体运动干预/控制方法;研究神经刺激器的微型化设计方法,研制侵入式脑机信号干预装置,探索侵入式干预装置快速 装备技术,实现核心刺激单元的长期稳定服役;研制侵入式脑机接 口控制单元原理样机,并在生物体上开展受控运动实验验证。
考核指标:研制侵入式脑机接口系统,提出所研制系统的量化考核指标体系,在不少于2 类动物上完成功能测试,实现生物体运动功能刺激干预与控制;侵入装置植入体有效工作时间不低于3 个月。至少有1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5 项发明专利。
8
机器人的社会交互理论与方法
研究内容:瞄准机器人社会交互前沿技术,研究人与人社交 过程中的社会动力学模型,构建基于多模态信息融合模型,并建 立社交意图预测模型;研究社会道德规范学习系统,结合上下文 信息和文化背景建立用户期望模型和机器人行为后果自主评估机 制;研究融合知识、任务与情感的类人机器人意识模型,建立结 合即时反馈和长期趋势的非结构化交互内容生成方法;针对典型 社会交互环境,在服务机器人实验平台上进行验证。
考核指标:至少在3 种典型场景下实现人机社会交互演示验证,提出社会交互系统量化考核指标体系,交互理解识别正确率优于80%。至少有1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5 项发明专利。
9
面向肺部微小结节的机器人检测技术
研究内容:面向呼吸道内诊疗需求大、入路结构异型动态复 杂等问题,基于肺部微小结节的临床、影像组学、病理和生物组 学等多源信息,开展肺部微小结节的智能辅助诊断技术研究,突 破多自由度柔性末端执行器设计和驱动,实时精准导航,复杂动 态环境下诊疗执行末端精准定位,生理运动补偿,肺部结节的检 测、取样等技术,研制多种活检取样工具,研发面向肺部结节的 柔性微创手术机器人,并开展试验验证。
考核指标:研究肺部结节微创手术机器人技术,提出所研制机 器人的量化考核指标体系,具备呼吸道环境下利用多自由度柔性末 端执行器,实现肺部微小结节精准定位,通过导航定位可到达6级及以上支气管进行肺部结节的检测、取样。至少有1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5 项发明专利(其中PCT 专利不少于1 项)。
10
面向复杂骨折闭合复位的手术机器人智能操作环境构建原理与技术
研究内容:面向骨盆骨折等周边复杂力学和生物学环闭合复位手术需求,研究周边肌组织生物力学模型与软组织容受度模型,研究基于骨肌组织容受度模型与术中影像相融合的复位路径规划方法,研究包括术中影像、手术器械跟踪与导航、可视化、智能手术器械/机器人相集成的智能手术环境技术,开展试验验证。
考核指标:研制出面向复杂骨折闭合复位智能手术环境的实验系统,提出所研制系统的量化考核指标体系,集成具有三维实时跟踪、导航、自动手术规划与手术过程信息可视化等功能。至少有1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5 项发明专利(其中至少1项PCT 专利)。
11
自主搜救机器人在线检伤原理与技术
研究内容:针对地震、火灾、事故等大规模伤亡事件存在的 突发、群体性救治需求,研究基于大数据和人工智能技术的现场 失血性休克量化检伤、分类决策等技术与终端样机系统,实现与 搜救机器人的集成融合,解决传统检伤分类“快而不好”和“好 而不快”的问题,实现准确性和时效性的高效统一。
考核指标:研制出基于大数据和人工智能技术的现场失血性 休克量化检伤分类决策终端系统样机,提出满足相关需求的指标 体系,实现针对典型应用的技术验证。至少有1 项先进前沿技术实现首创或达到同类技术的国际领先水平,并提供佐证材料;申请/获得不少于5 项发明专利(其中至少1 项PCT 专利)。
来源:科技部
编辑:种 瑞审核:李建荣
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